案例 01
每周多份 Excel 手动汇总，改成自动合并与清洗
客户每周都要整理多份 Excel / CSV 文件。来源不统一、字段不完全一致，还经常出现重复数据。以前需要手动复制、粘贴、去重、核对，耗时又容易出错。
朝夕怎么做
- 统一文件格式
- 自动提取指定字段
- 自动合并多份表格
- 自动去重、分类、输出结果
结果
原本需要 1 到 2 小时的整理工作，压缩到 10 分钟左右。重复劳动显著减少，输出结构更稳定，后续复用更容易。
第一版演示案例
先让客户看懂结果，再谈技术细节。
第一阶段案例重点不是炫技，而是让人一眼看懂：原本怎么做、朝夕做了什么、最后节省了什么。等有真实客户案例后，这一页可以继续替换和强化。
朝夕怎么做
结果
案例 02
内容整理和归档混乱，改成 AI + 表格半自动工作流
客户平时要处理大量文本内容，比如信息收集、素材归类、标题整理、摘要提炼。以前靠人工逐条看、逐条改、逐条复制到表格里，过程琐碎，标准也不统一。
朝夕怎么做
- 设计固定输入格式
- 让 AI 负责初步分类、摘要、提炼关键词
- 把结果自动写入表格或文档
- 保留人工复核环节，避免全自动失控
结果
初步整理效率明显提升，内容归档更统一，后续搜索和复用更方便。AI 不再只是聊天工具，而是真正进入流程的一环。
案例 03
重复填写与转抄信息，改成表单提交后自动结构化
客户原本通过聊天、文档、截图等方式收集信息，后续还要人工转抄到表格中。信息经常不完整、不统一，后续筛选和统计也很麻烦。
朝夕怎么做
- 设计清晰的收集表单
- 统一字段与格式
- 提交后自动汇总为结构化数据
- 按需输出到表格、文档或内部工具
结果
信息收集更规范，后续统计、筛选、跟进更顺畅，大量减少手工转录和重复确认。
给客户看的方式
重点不是技术栈，是“你的问题会变得更省事”。
如果客户的问题和上面案例相似，朝夕会先判断它是否适合用自动化或 AI 方式解决，再决定要不要进入报价和交付。
下一步
把你的需求发过来，先判断值不值得做。
先评估问题，再做最小版本。这样省钱，也省时间。